一、引言
数据是人类对客观世界的记录，人类世界的本质就是数据。随着信息技术的进步，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡（Mckinsey）发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》报告，首次提出了“大数据”的概念，并在报告中指出“数据已经渗透到每一个行业和相关职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。之后，美国《纽约时报》、《华尔街日报》、中国《光明日报》等对大数据进行了专栏介绍。在我们的日常生活中，人人都在创造数据，也在利用和分享数据。视频、音频、图像、数字等多种交互方式的丰富，让我们已经进入了数据信息爆炸的阶段。哈佛大学社会学教授加里·金称“这是一场革命，庞大的数据资源使各个领域开始了量化进程，无论学界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。随着“大数据”时代的到来，人们在实践中很快认识到，通过数据的开放、整合和分析，能够发现新的知识、创造新的价值，从而促进社会大进步和大发展。在这个快速发展的时代，大数据对高等教育又带来了哪些影响和挑战，非常值得关注。
二、大数据的特征
“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，而是我们这个时代出现的一种现象。美国IBM认为大数据具有“3V”特点，即种类（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大；国际数据咨询公司IDC则认为满足“4V”即：Variety（种类多）、Velocity（流量快）、Volume（容量大）、Value（价值高）指标的数据才可称为大数据。网络器械公司Net App指出大数应包括A、B、C三大要素：即大分析（Analytic）、高带宽（Bandwidth）和多内容（Content）。具体来说大分析（Big Analytics）是指通过对巨大的数据集进行实时分析后能带来新的业务模式，进行客户服务，能实现更好结果，以至帮助用户获得洞见；高带宽（Big Bandwidth）指能高速地处理关键数据，以支持快速有效地消化和处理大型数据集，帮助用户走得更快；多内容（Big Content）一方面指大数据包括结构化数据、半结构化数据与非结构化数据，另一方面则是指对数据的存储扩展要求极高，要求能轻松实现数据的恢复、备份、复制与安全管理，以去支持可管理的信息内容存储库而不只是存放过久的数据，并且能够跨越不同的大陆板块而不丢失任何信息。但无论是“3V”、“4V”，还是ABC三要素，其本质都是对大数据中的“大”的理解与阐释。在具体的表达中，尽管对大数据的范围、内涵等描述不一，但存在一个共性，即：大数据不是对数据量大小的定量描述，而是一种在种类繁多、数量庞大的多样数据中进行的快速信息获取。数据专家研究指出，大数据的出现，将改变我们对数据的看法与认识，数据的存在不仅有价值，大数据更是将其能转化为有意义，人们将透过大数据而找到隐藏在大量数据背后的世界。
三、大数据提供新的教育平台
2011年以来，一股在线教育的浪潮正在席卷美国的教育领域，一种新型的智能学习平台正在成为高科技领域创新和投资的重点，其中不少公司已经得到了初步成功。如著名的在线教育公司Coursera，已经和普林斯顿、伯克利、杜克、香港理工等全世界30多所大学达成协议，通过其平台免费开放课程。如今这些学校的课程可以实现全球几十万人同步学习，分布在世界各地的学习者不仅可以在同一时间听取同一位老师的授课，还和在校生一样，做同样的作业、接受同样的评分和考试。一些学校看到了这种智能学习平台的价值和潜力，甚至开始投资兴建自己的独立平台。2012年5月，哈佛大学与麻省理工学院就宣布，将投入6000万美元开发一个类似的平台，并向全世界免费开放。同年，我国教育部向全国高校征集了系列视频公开课程，面向全社会开放和共享。可以预见，这种智能学习平台将会给高等教育带来深刻的影响。但是硬币的另一面，是中国的教育行业要面对更加激烈的全球化竞争和挑战。过去，是学生争学校；将来，可能是学校在全球范围中争夺学生。发达国家的一流大学会挤压发展中国家普通大学的生存和发展空间，普通大学该如何来吸引生源？它们会不会因此衰落？既然最好的教学视频等学习资源都可以免费获得，教师的角色又需不需要调整？又该如何调整？这些问题，都是大数据时代催生的重大机遇和挑战。
四、大数据发展新的教学模式
回顾历史，我们会发现，人类的教学经历过两次革命：第一次早在公元前300年，以孔子创立私塾和苏格拉底（Socrates）讲学为标志，开创了教育先河；第二次是于16世纪，以夸美纽斯（Comenius）创立课堂学习体系为标志，将工业化生产方式导入教育，创立一对多的教学模式，这种教育模式一直沿用至今，即教师在固定的场所，利用简单的工具对学生进行单向灌输式教学。师生之间的交流，受到空间、时间及心理因素的限制。处于大数据时代，受教育者获取知识的途径不再是课堂，线上学习越来越成为学习知识的主要途径，在网上可以免费获取世界上最好的课程，而且这些课程比任何一个单独的大学提供的课程都要好。在线学习已经不是一个镜头、一段视频那么简单，而能对学习者的学习行为自动进行提示、诱导和评价，从而弥补没有老师面对面交流指导的不足。例如，通过记录鼠标的点击，计算机能够记录学习者在一张幻灯片上停留的时间，判别你在答错一道题之后有没有回头复习，发现不同的人对不同知识点的不同反应，从而总结出哪些知识点需要重复或强调，哪种陈述方式或学习工具在哪种情况下最有效等规律。不难发现，该平台之所以强大，正是因为大数据。单个个体学习行为的数据似乎是杂乱无章的，但当数据累积到一定程度时，群体的行为就会在数据上呈现一种秩序和规律。教师不再基于自己的教学经验来分析学生在学习中的偏好、难点以及共同点，只要通过分析整合学习的行为记录轻而易举就能得到学习过程中的秩序和规律，然后有的放矢，对不同的学习者提供有针对性的帮助和辅导。哈佛大学和麻省理工学院之所以向全世界免费开放其学习平台，目的也是想让更多的学习者在上面学习，以收集更多的数据，有了数据，它们才能研究世界各国学习者的行为模式，进而打造更好的智能学习平台。而且打破了课堂学习的限制，学生和教师、学生和学生、老师和老师之间，可以即时在线交流学习体会和教学成果，答疑解惑也变得非常顺畅及时。这样一种教学形式，对传统教育的冲击和影响是不言而喻的。
五、大数据促进科研交流和创新
积极开展科研工作是高等教育自身发展的需要，也是社会对高等教育赋予的责任之一。及时掌握科技动态，站在世界科技最前沿，才能做出有创新意义的科研成果。大数据对高等教育科研工作的影响主要表现在两个方面：一是图书资料的查阅更为方便快捷。图书馆信息化程度的提高，使以互联网信息搜索、查询为基础的知识信息服务逐渐被更多的图书馆所吸纳与实践，高效快速“一站式”获取数据已经成为可能。二是提供高等教育研究机构之间或专家学者之间相互交流信息的手段，它比直接利用图书资料获取信息时效性更强，可以实现文字、图片（图形）、声音等多媒体信息同时双向交流，有效共享浩如烟海的科研数据成为可能。传统的科研方式由于其具有较大的封闭性，导致不同地区的科研机构和人员之间，交流不足，信息缺乏，导致重复劳动，这造成了科研资源的巨大浪费。大数据时代大大改变了这一切，使得全球性的、跨学科的、大规模的科研合作，跨越时间、空间、物理障碍的资源共享与协同工作成为可能，这将改变科学家从事科研活动的方法和模式，极大地促进交流合作。我们的大学教授将不再为各自为战，严守自己所谓的科研成果，而是走出来相互交流成果，分享智慧，促进创新，推动科学研究的发展。另一方面，人类社会的不断进步对科学研究提出了越来越高的要求。今天，科学研究的前沿正在从微观和宏观两个方向上向着未知的领域大踏步地前进，已经前进到一个更加复杂深奥的世界，对科研方法和手段也提出了新的挑战。科学研究的对象也大大超越了简单的孤立系统，而向着大范围、多领域的复杂系统工程进军。大数据带动科学研究的国际化进入了一个新的发展阶段，跨国界、区域性、全球范围参与的国际大科学研究计划成为科学界和政府普遍采取的一种科学研究组织方式，大数据成为推进科技发展、培养创新人才、提高科技实力、促进产业升级、转变经济发展方式、改善国际关系的重要手段和支撑。
六、结语
人类社会不断发展的基石是信息的传承，没有数据的留存和深度挖掘，教育只能流于形式。从孔子的竹签流传到毕昇的造纸术，再到活字印刷术，每一次技术的革命都创造了教育的一个新时代，同样，今天计算机和信息技术的发展，大数据时代使得教育面临一场新的革命。谁能更好地把握大数据，谁就掌握了未来。谁开创了面向未来的教育体系，谁就会获得持续发展的动力。
（摘自《教育教学论坛》）
